Discentes e Colaboradores

Luis Cesar de Azevedo

Sou doutorando em Ciência da Computação pela UFABC na área de Inteligência Artificial. Concluí o mestrado na mesma instituição e área em 2021. Minha pesquisa durante o mestrado concentrou-se em análise do impacto do viés e da variância na predição de propriedades de materiais. No início do doutorado publiquei mais um artigo ainda sobre o mesmo tema e agora concentro a pesquisa em utilizar técnicas de processamento de linguagem natural para identificar analogias implícitas em artigos publicados na área de ciência de materiais. Possuo também MBA em gerenciamento de projetos, certificação ScrumMaster e AWS Solution Architect, além de mais de 20 anos de experiência em gerenciamento de projetos de TI utilizando metodologias tradicionais (PMI/PMBOK) e Scrum.. Mantenho foco em aprendizado contínuo para estar alinhado com o constante avanço das tecnologias. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9338913733828557 (21/01/2025)

Rótulo/Grupo: Aluno

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (3)
1. DE AZEVEDO, LUIS CESAR; PRATI, RONALDO C.. Effect of Flattened Structures of Molecules and Materials on Machine Learning Model Training. Journal of Chemical Information and Modeling. v. 63, p. 5446-5456, issn: 1549-9596, 2023. Qualis: A1
2. AZEVEDO, L. C.; PINHEIRO, G. A. ; QUILES, M. G. ; SILVA, J. L. F. ; PRATI, R. C.. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition. Journal of Chemical Information and Modeling. v. 61, p. 4210-4223, issn: 1549-9596, 2021. Qualis: A1
3. ONYEISI, JESSICA OYIE SOUSA ; DE ALMEIDA PERNAMBUCO FILHO, PAULO CASTANHO ; DE SOUSA MESQUITA, ANA PAULA ; DE AZEVEDO, LUIS CESAR ; NADER, HELENA BONCIANI ; LOPES, CARLA CRISTINA. Effects of syndecan-4 gene silencing by micro RNA interference in anoikis resistant endothelial cells. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOCHEMISTRY & CELL BIOLOGY. v. 128, p. 105848, issn: 1357-2725, 2020. Qualis: A2
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. LOPES, CARLA CRISTINA ; ONYEISI, JESSICA OYIE SOUSA ; Maria Cecilia Zorél Meneghetti, ; Carina Mucciolo Melo ; Carolina Meloni Vicente ; AZEVEDO, L. C. ; Maria Aparecida da Silva Pinhal ; Leny Toma ; NADER, HELENA BONCIANI. Leading Roles of Heparan Sulfate in Angiogenesis and Cancer. In: Papadimitriou, E., Mikelis, C.M.. (Org.). Leading Roles of Heparan Sulfate in Angiogenesis and Cancer. Em: Papadimitriou, E., Mikelis, C.M. (eds) Matrix Pathobiology and Angiogenesis. Biology of Extracellular Matrix. 1ed.Cham, Switzerland. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 12, p. 229-256.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (6)
1. AZEVEDO, L. C.; Iberis Aragao ; Bruno Santos ; PRATI, R. C.. Overview on Natural Language Processing (NLP) Model: Recent results and Perspectives. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. AZEVEDO, L. C.; PRATI, R. C.. Deep Analysis on the Assessment of the Performance of the Machine Learning Models. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. AZEVEDO, L. C.; PRATI, R. C.. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-chemistry QM9 Dataset Using the Bias and Variance Decomposition. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. AZEVEDO, L. C.; PRATI, R. C.. Influence of The Volume of The Convex Hull on The Number of Outliers Present in The Prediction With Artificial Intelligence in Materials Science. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. AZEVEDO, L. C.; PRATI, R. C.. A Bias-Variance Analysis of Machine Learning Models in Quantum Chemistry Data. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
6. AZEVEDO, L. C.; PRATI, R. C.. A Bias-Variance Analysis of Machine Learning Models in Quantum Chemistry Data. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (7)
1. I CINE-CMD Workshop.Extracting Knowledge and Insights from Scientific Papers Using Knowledge Graphs and RAG. 2024. (Oficina).
2. IX CINE-CMSC Workshop: Computational Materials Science and Chemistry.Influence of The Volume of The Convex Hull on The Number of Outliers Present in The Prediction With Artificial Intelligence in Materials Science. 2022. (Oficina).
3. VIII CINE-CMSC Workshop: Fundamentals of Computational Materials Science and Machine Learning Applications.Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-chemistry QM9 Dataset Using the Bias and Variance Decomposition. 2022. (Oficina).
4. VI CINE-CMSC Workshop: Scientific Discussions from CH4 Conversion to Machine Learning Applications (P16-P20).A Bias-Variance Analysis of Machine Learning Models in Quantum Chemistry Data. 2021. (Oficina).
5. VII CINE-CMSC Workshop: Fundamentals of Computational Materials Science and Machine Learning Applications. 2021. (Oficina).
6. IV CINE-CMSC Workshop: Machine Learning Techniques Applied to Computational Material Science with Hands-on.A Bias-Variance Analysis of Machine Learning Models in Quantum Chemistry Data. 2020. (Oficina).
7. V CINE-CMSC Workshop: Scientific Discussion from CH4 Conversion to Machine Learning Application.A Bias-Variance Analysis of Machine Learning Models in Quantum Chemistry Data. 2020. (Oficina).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)
1. AZEVEDO, L. C.. II International Symposium on Extracellular Matrix (SIMEC). 2002. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2020 até 2025
Data de processamento: 10/03/2025 16:03:12