Publicações

Emilio de Camargo Francesquini

Bacharel (2003) e mestre (2007) em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). É também doutor em Ciência da Computação pelo IME-USP e pela Universidade de Grenoble Alpes, França (2014). De 2014 até 2017 atuou como pesquisador em regime de pós-doutorado no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do ABC (UFABC). Seus principais interesses de pesquisa incluem sistemas distribuídos; programação concorrente em processadores multi-core e many-core; e uso tecnologias de memória não voláteis. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8949216028517727 (26/04/2022)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968327

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (3)
1. GARCIA, MAXIWELL ; FRANCESQUINI, EMILIO ; AZEVEDO, RODOLFO ; RIGO, SANDRO. HybridVerifier: A Cross-Platform Verification Framework for Instruction Set Simulators. IEEE Embedded Systems Letters. v. 9, p. 25-28, issn: 1943-0663, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. CASTRO, MÁRCIO ; FRANCESQUINI, EMILIO ; DUPROS, FABRICE ; AOCHI, HIDEO ; NAVAUX, PHILIPPE O.A. ; MÉHAUT, JEAN-FRANÇOIS. Seismic Wave Propagation Simulations on Low-power and Performance-centric Manycores. Parallel Computing. v. 54, p. 108-120, issn: 0167-8191, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. FRANCESQUINI, EMILIO; CASTRO, MÁRCIO ; PENNA, PEDRO H. ; DUPROS, FABRICE ; FREITAS, HENRIQUE C. ; NAVAUX, PHILIPPE O.A. ; MÉHAUT, JEAN-FRANÇOIS. On the energy efficiency and performance of irregular application executions on multicore, NUMA and manycore platforms. Journal of Parallel and Distributed Computing (Print). v. 76, p. 32-48, issn: 0743-7315, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (13)
1. ROSSO, P. H. ; E. Francesquini. OCFTL: an MPI implementation-independent fault tolerance library for task-based applications. Em: Latin America High Performance Computing Conference, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. ROCHA, F. W. ; FUKUDA, J. F. C. ; E. Francesquini ; CORDEIRO, D.. Accelerating Smart City Simulations. Em: Latin America High Performance Computing Conference, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. HAMADA, MICHELLE ; FANTINATO, DENIS ; FRANCESQUINI, EMILIO. Melhorando o Desempenho de SimPoints Utilizando Te¿cnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, p. 13, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. SOARES, R. M. ; ANTONIOLI, L. F. ; FRANCESQUINI, E. ; AZEVEDO, R.. Phase Detection and Analysis Among Multiple Program Inputs. Em: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto desempenho (WSCAD), 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. PALMA, M. G. ; FRANCESQUINI, E. ; AZEVEDO, R.. Simulação de Arquiteturas de Hardware com Memórias Não-Voláteis. Em: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto desempenho (WSCAD), p. 264-275, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. FURTADO, THIAGO ; FRANCESQUINI, EMILIO ; LAGO, NELSON ; KON, FABIO. Towards an Enactment Engine for Dynamically Reconfigurable and Scalable Choreographies. Em: 2014 IEEE World Congress on Services (SERVICES), p. 325, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. CASTRO, MARCIO ; DUPROS, FABRICE ; FRANCESQUINI, EMILIO ; MEHAUTK, JEAN-FRANCOIS ; NAVAUX, PHILIPPE O.A.. Energy Efficient Seismic Wave Propagation Simulation on a Low-Power Manycore Processor. Em: 2014 26th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), p. 57, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. FURTADO, THIAGO ; FRANCESQUINI, EMILIO ; LAGO, NELSON ; KON, FABIO. A middleware for reflective web service choreographies on the cloud. Em: the 13th Workshop, p. 1, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. FRANCESQUINI, EMILIO; GOLDMAN, ALFREDO ; MÉHAUT, JEAN-FRANÇOIS. Actor scheduling for multicore hierarchical memory platforms. Em: the twelfth ACM SIGPLAN workshop, p. 51, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. FRANCESQUINI, EMILIO; GOLDMAN, ALFREDO ; MEHAUT, JEAN-FRANCOIS. A NUMA-Aware Runtime Environment for the Actor Model. Em: 2013 42nd International Conference on Parallel Processing (ICPP), p. 250, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. FRANCESQUINI, EMILIO; GOLDMAN, ALFREDO ; MÉHAUT, JEAN-FRANÇOIS. Improving the performance of actor model runtime environments on multicore and manycore platforms. Em: the 2013 workshop, p. 109, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. CASTRO, M. B. ; E. Francesquini ; NGUELE, T. M. ; MEHAUT, J.F.. Multic?urs et Manyc?urs: Une Analyse de la Performance et de l?Efficacité Énergétique d?une Application Irrégulière. Em: Conférence de Recherche en Informatique, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. CASTRO, MÁRCIO ; FRANCESQUINI, EMILIO ; NGUÉLÉ, THOMAS M. ; MÉHAUT, JEAN-FRANÇOIS. Analysis of computing and energy performance of multicore, NUMA, and manycore platforms for an irregular application. Em: the 3rd Workshop, p. 1, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (10)
1. FUKUDA, JOÃO C. ; FRANCESQUINI, EMILIO ; CORDEIRO, DANIEL. Profiling an Erlang Program Inside A Linux Environment: A Discussion of Possible Approaches. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2021, Brasil. Anais da XII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2021), p. 9, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. ROCHA, FRANCISCO WALLISON ; FRANCESQUINI, EMILIO ; CORDEIRO, DANIEL. An Approach Inspired by Simulation Points to Accelerate Smart Cities Simulations. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2021, p. 49, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. GUIRELLI, HENRIQUE ; FRANCESQUINI, EMILIO ; BALDASSIN, ALEXANDRO. Implementação e Comparação de Ferramentas de Programação para Memória Persistente. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2021, p. 57, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. ROSSO, PEDRO HENRIQUE DI FRANCIA ; FRANCESQUINI, EMILIO. Improved Failure Detection and Propagation Mechanisms for MPI. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2021, p. 45, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. ROSSO, PEDRO HENRIQUE DI FRANCIA ; FRANCESQUINI, EMILIO. A Fault Tolerant Scheduling Model for Directed Acyclic Graphs in Cloud. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2020, p. 46, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. ROCHA, FRANCISCO WALLISON ; FRANCESQUINI, EMILIO ; CORDEIRO, DANIEL. Uso de Particionamento de Dados para Acelerar Simulações de Cidades Inteligentes. Em: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2020, p. 62, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. PALMA, M. G. ; FRANCESQUINI, E. ; AZEVEDO, R.. Simulação e Avaliação de Soluções de Software para Arquiteturas com Memórias Não-Voláteis. Em: 7a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2016, São Paulo. ERAD-SP 2016, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. FRANCESQUINI, EMILIO; GOLDMAN, ALFREDO ; MÉHAUT, JEAN-FRANÇOIS. Towards automatic actor pinning on multi-core architectures. Em: the eleventh ACM SIGPLAN workshop, 2012, p. 63, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. E. Francesquini; A. Goldman. Análise de Desempenho e Escolha Dinâmica de Escalonamentos para Sistemas Multicore. Em: II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2011, São José dos Campos. Anais da II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. VINCENT, HUGUES ; ISSARNY, VALÉRIE ; GEORGANTAS, NIKOLAOS ; FRANCESQUINI, EMILIO ; GOLDMAN, ALFREDO ; KON, FABIO. CHOReOS. Em: Middleware '10 Posters and Demos Track, 2010, Bangalore. Middleware '10 Posters and Demos Track on - Middleware Posters '10. New York: ACM Press, p. 1, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (7)
1. A. Goldman ; E. Francesquini ; R. Gonçalves. Evolução e Desafios da Computação Paralela e de Alto Desempenho. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
2. Francesquini, E. Desafios de Pesquisa em Arquiteturas com Memória Universal. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. E. Francesquini. Memória Universal: Já estamos prontos?. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. CASTRO, M. B. ; FRANCESQUINI, E. ; DUPROS, FABRICE ; AOCHI, HIDEO ; NAVAUX, PHILIPPE O.A. ; MEHAUT, JEAN-FRANCOIS. Seismic Wave Propagation Simulations on Low-power and Performance-centric Manycores. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. E. Francesquini. Memória Universal. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. E. Francesquini; A. Goldman. Análise de Desempenho e Escolha Dinâmica de Escalonamentos para Sistemas Multicore. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. F. Kon ; E. Francesquini. Web Services Orchestration and Choreography. 2010. Curso de curta duração ministrado/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. William Sena Silva. Simulação de Arquiteturas de Hardware com Memórias Não-Voláteis. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2018.
  Orientador: Emilio de Camargo Francesquini.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. Mauricio G. Palma. Simulador de uma Arquitetura com Suporte a Memória Universal. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Emilio de Camargo Francesquini.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)

Elton Lagroteria dos Santos. RTREE distribuída para a arquitetura many-core. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Emilio de Camargo Francesquini.
Iniciação científica (2)

Michelle Hamada. Acelerando Simulações de Arquiteturas de Hardware Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Emilio de Camargo Francesquini.
Amanda da Rocha Pitao Durval. Uma Ferramenta para a Avaliação e Comparação do Desempenho de Sistemas Computacionais. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Emilio de Camargo Francesquini.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2021-Atual. Tendencias em Computacao de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores
Descrição: Nesse projeto vamos juntar esforços e competências de diversos pesquisadores da ciência da computação na área de processamento de alto desempenho (HPC). Nosso principal objetivo é promover pesquisa de alto impcato em duas áreas de HPC: Gerenciamento de Recursos e Novas Arquiteturas de Computadores. Cada uma dessas áreas está dividida em diversos tópicos. Cada tópico será coordenado por um pesquisador experiente e será conduzido com a ajuda de colaboradores e de estudantes. Com esse projeto, queremos fazer não apenas pesquisa, mas também aumentar a sinergia dos pesquisadores da área no estado de São Paulo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
2019-Atual. Paralelizacao de Problemas de Geofisica em Clusters Heterogeneos CPU-CPU na Nuvem
Descrição: Imageamento sı́smico é reconhecidamente um problema de Geofı́sica que é central à etapa de exploração de petróleo. A solução deste problema se baseia em técnicas de Reverse Time Migration (RTM) como Common-Reflection-Surface (CRS) e Full Waveform In- version (FWI) que realizam computações complexas em volumes gigantescos de dados. Técnicas como FWI, por exemplo, oferecem soluções precisas para o problema de image- amento sı́smico, a um custo computational muito elevado. Por outro lado, a disponibi- lização pela indústria de nuvens com nós CPU-GPU tem indicado que problemas como FWI podem se beneficiar de um número significativo de nós CPU-GPU com elevada ca- pacidade computacional. A meta deste projeto é desenvolver uma plataforma, chamada BR-CLOUD, baseada em padrões da industria, que permita uma solução eficiente na nu- vem para problemas complexos de imageamento sı́smico. Para viabilizar esta plataforma pretende-se integrar e ampliar modelos de execução paralela já usados pela indústria como OpenMP, MPI e CUDA. O modelo resultante deve ser totalmente compatı́vel com estes padrões, ser independente de versões de ferramentas, e permitir o descarregamento de programas cientı́ficos complexos em nuvens heterogêneas de maneira transparente, balanceada e tolerante à falhas. Descarregamento de computação (i.e. computation of- floading) é um modelo de programação paralela em que os fragmentos do programa (por exemplo, laços quentes) são anotados para que sua execução seja realizada em hardware dedicado ou dispositivos aceleradores como GPUs. A equipe deste projeto possui uma grande experiência em paralelização de código, e propôs o primeiro modelo que esten- deu o padrão OpenMP para permitir descarregamento de computação transparente na nuvem. Este modelo, chamado OmpCloud, segue o padrão OpenMP, e foi testado com uma aplicação cientı́fica complexa nas nuvens da Amazon AWS e Microsoft Azure, pro- duzindo bons resultados. Este projeto tem dois objetivos. Primeiro pretende-se estender OmpCloud para viabilizar paralelismo de tarefas de OpenMP 4.X na nuvem, integrando o modelo resultante de maneira transparente com drivers MPI. Isto permitirá a execução não bloqueante e pipelined das tarefas de fomatação e distribuição de dados com a com- putação em GPU dos kernels dos programas. Espera-se com isto superpor latências de execução temporal e espacialmente de modo a melhorar o desempenho final da aplicação. O segundo objetivo deste projeto é desenvolver técnicas de otimização de código para GPUs que melhorem a localidade de referência e a latência de descarregamento de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Coordenador.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
2019-Atual. INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes
Descrição: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / KON, FABIO - Coordenador.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
2014-2017. Center for Computation and Engineering Sciences
Descrição: We propose the creation of a world-class multidisciplinary Center dedicated to the develop- ment and application of advanced computational science for the following purposes: (a) To provide state-of-the- art facilities and highly qualified human resources devoted to face the present chal- lenges in high- performance and massive computation in science and engineering; (b) To promote substantial advancements in partnerships between academia and industry in Brazil and (c) To engage on science education and dissemination in these areas.. The Center will be housed in a fully equipped building that will provide working spaces to harbor faculty, researchers, students, visiting scholars, and technicians in order to boost cooperation and scientific interaction among its participants. Faculty will be drawn from various Departments at the University of Campinas, including Computer Science, Mechanical Engineering, Physics, Chemistry, Biology, and Applied Math. The primary goal of the Center is to bring together a team of scientists from the Uni- versity of Campinas, working in several scientific domains, with partners from abroad, to carry out high-level research in a cooperative manner, taking advantage of the fast growing area of high-performance and data-intensive computing.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Munir Salomão Skaf - Coordenador.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
2014-2017. Efficient Runtime Environments for Universal Memory Architectures
Descrição: The current technologies for computer memory, DRAM, is reaching its end of life in terms of scalability due to the technology process evolution that requires even smaller memory cells. Nowadays, there is no prototype implementation of DRAM cells below 40nm, while it is already common to have integrated circuits using 32nm transistors and prototypes using 22nm. For this reason hardware designers turned their attention to some alternative memory technologies. Most of these technologies share, however, a common feature. Contrary to DRAM, they are non-volatile, i.e., they are capable of maintaining the stored data without the need for a continuous power supply. Using a non-volatile technology as primary and secondary memories will raise questions on the reason to have two different memories in a system, which lays the foundation to Universal Memory, one simple storage that will hold both current and persistent states. However, current software (low and high-level) is not ready for such a change in memory architectures. The research to make software work correctly on these architectures involves security, operating systems, and runtime environments optimization. This project will research the impact these new memory technologies have on current software as well as propose solutions for an efficient and coherent use of these new memories.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Maurício G. Palma - Integrante / Rodolfo Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 5
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
2010-2013. Large Scale Choreographies for the Future Internet - Choreos
Descrição: CHOReOS rationale is sustaining decentralized service choreographies in the Future Internet. It revisits the concept of choreography-centric service-oriented systems to introduce a dynamic development process and associated methods, tools, and middleware referred to as CHOReOS Integrated Development and Runtime Environment (IDRE) for software systems coordinating services in the Ultra Large Scale Future Internet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Marco Gerosa - Integrante. Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
2010-2011. Enabling Scalable Cloud Services Choreography Baile
Descrição: O projeto Baile aqui descrito tem como objetivo estudar problemas relacionados ao desenvolvimento e uso de coreografias em ambientes de grande escala, em particular no contexto de Computação em Nuvem. O projeto irá investigar como tornar possível a evolução de coreografias à medida em que novos serviços e novas versões de serviços tornam-se disponíveis e como manter o sistema funcionando com desempenho aceitável na presença de falhas e mudanças dinâmicas na nuvem. A abordagem irá basear-se (1) no desenvolvimento de metodologias e catalogação de boas práticas para a implementação correta de serviços fracamente acoplados e (2) na representação explícita das dependências entre os serviços de forma que reconfigurações dinâmicas possam ser executadas sem a quebra dessas dependências de forma a permitir a evolução robusta e eficiente de coreografias de serviços em ambientes complexos de grande escala... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Marco Gerosa - Integrante / Edson Nery - Integrante. Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (2)

"Best Paper Award" para o artigo "Energy Efficient Seismic Wave Propagation Simulation on a Low-power Manycore Processor" durante o 26th Intl. Symposium on Computer Architecture and HPC (SBAC-PAD), IEEE Computer Society.. 2014.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
Melhor trabalho de pós-graduação na II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, Sociedade Brasileira de Computação.. 2011.
Membro: Emilio de Camargo Francesquini.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (11)

7a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo.Simulação e Avaliação de Soluções de Software para Arquiteturas com Memórias Não-Voláteis. 2016. (Outra).
XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2016). Simulação de Arquiteturas de Hardware com Memórias Não-Voláteis. 2016. (Congresso).
6a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo.Memória Universal: Já estamos prontos?. 2015. (Outra).
International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2015. (Congresso).
XVIII Semana Acadêmica de Ciências da Computação e Sis- temas de Informação.Memória Universal: Já estamos prontos?. 2015. (Outra).
12th ACM SIGPLAN Erlang Workshop. Actor Scheduling for Multicore Hierarchical Memory Platforms. 2013. (Congresso).
3rd International Workshop on Programming based on Actors, Agents, and Decentralized Control (AGERE). Improving the Performance of Actor Model Runtime Environments on Multicore and Manycore Platforms. 2013. (Congresso).
42nd International Conference on Parallel Processing. A NUMA-Aware Runtime Environment for the Actor Model. 2013. (Congresso).
11th ACM SIGPLAN Erlang Workshop. owards Automatic Actor Pinning on Multi-core Architectures. 2012. (Congresso).
II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo.Análise de Desempenho e Escolha Dinâmica de Escalonamentos para Sistemas Multicore. 2011. (Outra).
Congresso Brasileiro de Software. Web Services Orchestration and Choreography. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

E. Francesquini. Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2018. (Congresso).. . 0.
E. Francesquini. International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2017. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2022
Data de processamento: 21/09/2022 19:52:35

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: admin@email.com