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Saudações a toda comunidade! A Central Computacional Multiusuário tem o prazer de informar que, a partir de agora, começará a divulgar periodicamente relatórios de utilização dos clusters da universidade, com o intuito de proporcionar maior transparência e acompanhamento da infraestrutura computacional disponível para a comunidade acadêmica. No primeiro relatório, destacamos os dados referentes ao cluster Carbono, que foi utilizado de maneira significativa ao longo do último período. Foram registradas 1.317.769 horas de CPU, o que representa 60,52% das horas disponíveis para uso. Além disso, o espaço em disco utilizado foi de 21% e um total de 4.436 jobs foram executados no cluster. Confira abaixo a lista de usuários que mais utilizaram o cluster Carbono, junto com a quantidade de jobs executados por cada um: hfsantos – 2557 jobs filipe.santos – 213 jobs leonardo.carneiro – 191 jobs barbosa.rodrigues – 154 jobs caique.campos – 146 jobs juan.gomez – 136 jobs manolo.canales – 121 jobs emanuel.lemos – 95 jobs diego.melo – 83 jobs reinaldo.dantas – 53 jobs marcio.sampaio – 43 jobs ipaves.bruno – 37 jobs rayo.alape – 37 jobs jeverson.teodoro – 35 jobs mateus.zanotto – 32 jobs passos.maiara – 32 jobs rodrigo.pretel – 32 jobs gabriel.barbosa – 23 jobs maria.vitoria – 21 jobs alan.aguiar – 20 jobs matheus.medina – 16 jobs t.sodre – 13 jobs a.paschini – 9 jobs yolanda.marcello – 5 jobs taina.cavichia – 3 jobs isabelle.p – 2 jobs tarsis.c – 2 jobs fanon – 1 job A equipe da CCM também entrou em contato com o pesquisador Henrique Ferreira, usuário “hfsantos”, responsável pela submissão de 2557 jobs para o cluster. Aluno do programa de Nanociência e Materiais Avançados, orientando de doutorado do professor Gustavo Martini Dalpian (atualmente do Instituto de Física da USP) com coorientação do professor José Antonio Souza da UFABC, o projeto  de Henrique envolve a descoberta de novos materiais para aplicações de emissão de luz no ultravioleta, especialmente dispositivos LED. Para descobrir novos materiais, realizam uma exploração do espaço químico usando computadores: a ideia é diminuir os custos de se testar centenas a milhares de materiais através das simulações. Realizando cálculos de mecânica quântica, usando e metodologia DFT (Teoria do Funcional da Densidade), determinam se um determinado material virtual pode ter as propriedades indicadas para a aplicação necessária e se ele pode deixar de ser apenas virtual e ser obtido em laboratório. Essa abordagem de estudo está inserida dentro da Informática de Materiais que visa usar técnicas de simulação física de materiais junto com técnicas tradicionais da ciência da computação para acelerar a descoberta e desenvolvimento de novos materiais. Como informado por Henrique: “Especificamente, usamos como protótipo um material chamado Jakobssonita, uma perovskita pseudo-1D de fórmula química CaAlF5. Expandimos para 100 materiais candidatos realizando substituições nas respectivas famílias químicas (trocamos Calcio por Berílio, Magnésio, Estrôncio e Bário, assim como Alumínio por Boro, Gálio, Índio e Tálio e o Flúor por Cloro, Bromo e Iodo). Além de calcular as propriedades óticas desses 100 materiais alvo, também construímos os diagramas de fase para esses 100 sistemas, expandindo o espaço de busca para mais de 2500 diferentes compostos químicos. Esses resultados permitirão selecionar bons candidatos para a síntese em laboratório além de comporem uma nova base de dados para a comunidade”.   Esses números são um reflexo da intensa atividade de pesquisa e desenvolvimento que está sendo realizada na UFABC, utilizando os recursos de computação de alto desempenho disponíveis. A CCM continuará a monitorar e compartilhar esses dados, com o objetivo de otimizar ainda mais a utilização dos clusters e garantir o melhor aproveitamento possível dos recursos para toda a comunidade.

Saudações a toda a comunidade! Temos o prazer de anunciar a chegada do quarto nó de GPU ao cluster Carbono, um marco importante para a infraestrutura de computação científica da UFABC. Este novo nó conta com 4 GPUs NVIDIA L40s, reconhecidas por seu desempenho excepcional em tarefas de aprendizado de máquina, modelagem computacional e processamento de dados de alta complexidade. Com esta expansão, a equipe da CCM reafirma seu compromisso em oferecer recursos tecnológicos de ponta para os projetos de pesquisa da universidade. Convidamos todos os pesquisadores a explorarem as novas capacidades do cluster Carbono e a aproveitarem ao máximo este recurso para alavancar suas iniciativas científicas.

Saudações a toda comunidade! O II CCM-Hub, organizado pela Central Computacional Multiusuário (CCM) da UFABC, foi realizado com grande sucesso entre os dias 28 de agosto e 3 de setembro. O evento contou com a participação de estudantes e pesquisadores de diversas áreas, proporcionando uma rica troca de conhecimento sobre cálculos em estado sólido e superfícies, utilizando os softwares CP2K e Quantum ESPRESSO. As atividades do workshop incluíram palestras teóricas e exercícios práticos, com foco em aplicações voltadas para a ciência de superfícies. Ao longo dos quatro dias de evento, os participantes puderam desenvolver habilidades essenciais para o uso de softwares de código aberto no campo dos cálculos periódicos. O workshop enfatizou a importância das simulações computacionais na pesquisa científica, e os exercícios práticos possibilitaram aos estudantes aplicar diretamente os conceitos aprendidos nas aulas teóricas, promovendo um ambiente de aprendizado colaborativo e enriquecedor. A organização do II CCM-Hub reforça o compromisso da CCM em promover eventos que estimulam o avanço do conhecimento técnico-científico. O sucesso do workshop, marcado pelo engajamento dos participantes e pela qualidade das discussões, fortalece a posição do CCM como um importante núcleo de apoio à pesquisa computacional no Brasil.

Saudações a toda comunidade! Nos dias 28 e 30 de Agosto, e 2 e 3 de setembro, ocorrerá na UFABC o segundo CCM-Hub, com o Workshop on solid state and surface calculations using CP2K and QEII. Seguem as informações do evento: The workshop aims to give the student a theoretical overview of the basic concepts involved in periodic calculations. Hands on exercises are planned to ensure that the concepts are used towards practical applications. Emphasis is put on applications relevant to surface science. The course will use the open source codes Quantum ESPRESSO (https://www.Quantum-ESPRESSO.org/) and CP2K (https://www.CP2K.org/). Inscrições: https://doity.com.br/ccm-hub-ari

Saudações a toda comunidade! Anunciamos com grande satisfação a participação de Pedro Autreto, atual gestor da Central de Computação Multiusuário (CCM) da UFABC, no Workshop SPAnet de Inteligência Artificial em Astronomia. O evento, que reúne especialistas de diversas áreas, visa explorar as aplicações de IA em pesquisas astronômicas, abordando desde o processamento de grandes volumes de dados até o desenvolvimento de novos algoritmos para a descoberta de fenômenos celestes. Não perca essa oportunidade de acompanhar as contribuições e insights que serão compartilhadas nas próximas edições!

A Central de Computação Multiusuário (CCM) celebra com sucesso o evento “CCM-Hub: Workshop de Machine Learning and Quantum Alchemy”, realizado nos dias 13, 14, 15 e 16 de agosto. O workshop, conduzido pelo Dr. Guido Falk von Rudorff, PhD da Universidade de Kassel, na Alemanha, reuniu pesquisadores, estudantes e profissionais da área para quatro dias de imersão em tópicos avançados de Machine Learning. O evento foi marcado por uma série de palestras, além de sessões práticas que permitiram aos participantes explorar as técnicas discutidas. A presença do Dr. von Rudorff, referência internacional na área, enriqueceu ainda mais as discussões e trouxe insights valiosos para os desafios atuais. A UFABC e a CCM expressam seu agradecimento a todos os participantes e ao Dr. Guido Falk von Rudorff por tornar este evento uma experiência memorável e enriquecedora.

Saudações a toda comunidade! No dia 23 de agosto, ocorrerá na UFABC a 4ª edição do Workshop SPAnet de Inteligência Artificial em Astronomia, com a participação do Prof. Dr. Pedro Autreto, gestor da CCM! Técnicas de Inteligência Artificial estão tendo aplicação crescente em Astronomia, por permitirem resolver problemas que, de outro modo, não poderiam ser abordados. Diversos grupos vêm apresentando soluções inovadoras, usando Machine Learning e outras técnicas, para uma vasta gama de problemas astrofísicos. Com este workshop queremos contribuir para o desenvolvimento dessas atividades no Estado de São Paulo e no país.

Prezada Comunidade, É com grande satisfação que informamos que o cluster Carbono atingiu a marca de 10.000 jobs executados! Este marco significativo reflete o compromisso da nossa comunidade em utilizar a infraestrutura de forma eficiente e produtiva. O Job nº 10.000 foi submetido por Matheus Medina, e se destinava a análise de um novo alótropo de carbono para a produção de hidrogênio verde. O Carbono tem sido uma ferramenta essencial para diversas pesquisas e projetos. Agradecemos a todos os usuários que contribuíram para alcançar este marco, e continuamos empenhados em fornecer suporte e melhorias contínuas para garantir que o Carbono atenda às necessidades crescentes de nossa comunidade. Parabéns a todos por este sucesso!

Saudações a toda a comunidade, Temos o prazer de anunciar o mais recente membro do nosso corpo docente no Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). É com grande entusiasmo que recebemos o professor Carlos Augusto Mera Acosta, que se juntará à nossa comunidade de usuários da computação científica na CCM. Físico (2011) pela universidade do Atlántico, Mestre em Ciências (2013) e Doutor em Ciências (2018) pela Universidade de São Paulo (USP), pesquisador visitante no Instituto Fritz Haber em Berlim da Sociedade Max Planck, Alemanha (2017), pesquisador visitante no LNNANO do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) (2018), pós-doutorado na Universidade Federal do ABC (2021), Universidade do Colorado em Boulder (2020).   Sua pesquisa envolve a simulação e o design reverso de materiais usando técnicas de Aprendizado de Máquina, inteligência artificial e teoria do funcional da densidade (DFT), focando principalmente no estudo teórico de fenômenos relacionados com o spin eletrônico, materiais magnéticos, propriedades eletrônica de nanoestruturas e suas possíveis aplicações. Também trabalha na modelagem teórica de doenças infecciosas transmitidas por vetores usando simulações estocásticas de Monte Carlo.  Graduou-se com honras por excelência acadêmica (2011), recebeu reconhecimento pela melhor tese de doutorado do Instituto de Física de São Paulo (2018) e uma menção honrosa pela melhor tese de doutorado na USP, Brasil (2018). É membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências.  Estamos confiantes de que sua presença enriquecerá ainda mais nossa instituição! Segue o CV Lattes do professor: https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/674896/carlos-augusto-mera-acosta/

Saudações a toda comunidade, Nos dias 13, 14, 15 e 16 de Agosto, será realizado no campus Santo André (S312-3 – Bloco A) o curso Machine Learning and Quantum Alchemy, com Guido Falk von Rudorff, PhD, da Universidade de Kassel, na Alemanha. Segue abaixo as informações do curso: For the course/workshop:There is a webpage: https://nablachem.org/lectures/mlqa24/ (which we will use for the course) Machine Learning and Quantum Alchemy Short course providing a high-level introduction into machine learning and quantum alchemy methods. Target audience both BSc and MSc level. Requires basic programming skills (in any language). Day 1: Machine Learning Basics. Covers fundamental principles and key metrics to reliably train models using scikit-learn.Day 2: Applied Machine Learning. Introduces some learning algorithms and discusses their function using scikit-learn.Day 3: Quantum Alchemy. Discusses perturbative treatment of quantum chemistry and how to run calculations using pyscf.Day 4: Explores automatic differentiation for Python using jax and applications to quantum chemistry with dqc. Inscrições: https://doity.com.br/ccm-hub-ruforff