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Saudações a toda comunidade! Anunciamos com grande satisfação a participação de Pedro Autreto, atual gestor da Central de Computação Multiusuário (CCM) da UFABC, no Workshop SPAnet de Inteligência Artificial em Astronomia. O evento, que reúne especialistas de diversas áreas, visa explorar as aplicações de IA em pesquisas astronômicas, abordando desde o processamento de grandes volumes de dados até o desenvolvimento de novos algoritmos para a descoberta de fenômenos celestes. Não perca essa oportunidade de acompanhar as contribuições e insights que serão compartilhadas nas próximas edições!

A Central de Computação Multiusuário (CCM) celebra com sucesso o evento “CCM-Hub: Workshop de Machine Learning and Quantum Alchemy”, realizado nos dias 13, 14, 15 e 16 de agosto. O workshop, conduzido pelo Dr. Guido Falk von Rudorff, PhD da Universidade de Kassel, na Alemanha, reuniu pesquisadores, estudantes e profissionais da área para quatro dias de imersão em tópicos avançados de Machine Learning. O evento foi marcado por uma série de palestras, além de sessões práticas que permitiram aos participantes explorar as técnicas discutidas. A presença do Dr. von Rudorff, referência internacional na área, enriqueceu ainda mais as discussões e trouxe insights valiosos para os desafios atuais. A UFABC e a CCM expressam seu agradecimento a todos os participantes e ao Dr. Guido Falk von Rudorff por tornar este evento uma experiência memorável e enriquecedora.

Saudações a toda comunidade! No dia 23 de agosto, ocorrerá na UFABC a 4ª edição do Workshop SPAnet de Inteligência Artificial em Astronomia, com a participação do Prof. Dr. Pedro Autreto, gestor da CCM! Técnicas de Inteligência Artificial estão tendo aplicação crescente em Astronomia, por permitirem resolver problemas que, de outro modo, não poderiam ser abordados. Diversos grupos vêm apresentando soluções inovadoras, usando Machine Learning e outras técnicas, para uma vasta gama de problemas astrofísicos. Com este workshop queremos contribuir para o desenvolvimento dessas atividades no Estado de São Paulo e no país.

Prezada Comunidade, É com grande satisfação que informamos que o cluster Carbono atingiu a marca de 10.000 jobs executados! Este marco significativo reflete o compromisso da nossa comunidade em utilizar a infraestrutura de forma eficiente e produtiva. O Job nº 10.000 foi submetido por Matheus Medina, e se destinava a análise de um novo alótropo de carbono para a produção de hidrogênio verde. O Carbono tem sido uma ferramenta essencial para diversas pesquisas e projetos. Agradecemos a todos os usuários que contribuíram para alcançar este marco, e continuamos empenhados em fornecer suporte e melhorias contínuas para garantir que o Carbono atenda às necessidades crescentes de nossa comunidade. Parabéns a todos por este sucesso!

Saudações a toda a comunidade, Temos o prazer de anunciar o mais recente membro do nosso corpo docente no Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). É com grande entusiasmo que recebemos o professor Carlos Augusto Mera Acosta, que se juntará à nossa comunidade de usuários da computação científica na CCM. Físico (2011) pela universidade do Atlántico, Mestre em Ciências (2013) e Doutor em Ciências (2018) pela Universidade de São Paulo (USP), pesquisador visitante no Instituto Fritz Haber em Berlim da Sociedade Max Planck, Alemanha (2017), pesquisador visitante no LNNANO do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) (2018), pós-doutorado na Universidade Federal do ABC (2021), Universidade do Colorado em Boulder (2020).   Sua pesquisa envolve a simulação e o design reverso de materiais usando técnicas de Aprendizado de Máquina, inteligência artificial e teoria do funcional da densidade (DFT), focando principalmente no estudo teórico de fenômenos relacionados com o spin eletrônico, materiais magnéticos, propriedades eletrônica de nanoestruturas e suas possíveis aplicações. Também trabalha na modelagem teórica de doenças infecciosas transmitidas por vetores usando simulações estocásticas de Monte Carlo.  Graduou-se com honras por excelência acadêmica (2011), recebeu reconhecimento pela melhor tese de doutorado do Instituto de Física de São Paulo (2018) e uma menção honrosa pela melhor tese de doutorado na USP, Brasil (2018). É membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências.  Estamos confiantes de que sua presença enriquecerá ainda mais nossa instituição! Segue o CV Lattes do professor: https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/674896/carlos-augusto-mera-acosta/

Saudações a toda comunidade, Nos dias 13, 14, 15 e 16 de Agosto, será realizado no campus Santo André (S312-3 – Bloco A) o curso Machine Learning and Quantum Alchemy, com Guido Falk von Rudorff, PhD, da Universidade de Kassel, na Alemanha. Segue abaixo as informações do curso: For the course/workshop:There is a webpage: https://nablachem.org/lectures/mlqa24/ (which we will use for the course) Machine Learning and Quantum Alchemy Short course providing a high-level introduction into machine learning and quantum alchemy methods. Target audience both BSc and MSc level. Requires basic programming skills (in any language). Day 1: Machine Learning Basics. Covers fundamental principles and key metrics to reliably train models using scikit-learn.Day 2: Applied Machine Learning. Introduces some learning algorithms and discusses their function using scikit-learn.Day 3: Quantum Alchemy. Discusses perturbative treatment of quantum chemistry and how to run calculations using pyscf.Day 4: Explores automatic differentiation for Python using jax and applications to quantum chemistry with dqc. Inscrições: https://doity.com.br/ccm-hub-ruforff